PORTFOLIO · PROYECTOS SELECCIONADOS

Ver el reto.
Entender la solución.

Casos organizados por lo que resuelven: integrar datos, convertirlos en información y explorar nuevas posibilidades técnicas.

Ingeniería y plataformas

Integrar · transformar · hacer disponible
Diagrama del proyecto Lakehouse de Alejandro: SQL Server, Synapse, Data Lake y Power BI.
INGENIERÍA DE DATOS · PROYECTO FORMATIVO / TFM

De tres orígenes
a una plataforma de datos.

Una arquitectura Lakehouse en Azure que integra datos de tres delegaciones y prepara un datamart de ventas.

El reto
Unificar información dispersa y ordenar su transformación.
La solución
Ingesta, capas de datos, Apache Spark y consumo en Power BI.
Azure SynapseData LakeSpark
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Esquema de referencia utilizado en el proyecto de streaming publicado por Alejandro.
INGENIERÍA · DEMOSTRACIÓN TÉCNICA

Datos en movimiento, análisis en tiempo real.

Una aplicación Python extrae datos de una API y los envía a Event Hubs. Stream Analytics transforma el flujo y lo almacena en un Data Lake.

Event HubsStream AnalyticsPython
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Captura del proyecto ETL con SQL Server Integration Services publicado por Alejandro.
INGENIERÍA · PROYECTO DE PORTFOLIO

Del dato imperfecto al modelo analítico.

Integración de tablas de atención al cliente, normalización de valores y carga de un datawarehouse preparado para análisis.

SQL ServerSSISVisual Studio
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Analítica y negocio

Modelar · visualizar · responder
Dashboard de Alejandro para analizar fallos y tiempos de actualización de informes Power BI.
ANALÍTICA · DATOS SIMULADOS

La salud de los informes, de un vistazo.

Un dashboard para localizar fallos, analizar tiempos de ejecución y seguir las actualizaciones. Limpieza, modelo y métricas con Power Query y DAX.

Power BIPower QueryDAX
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Captura del cuaderno Python de Alejandro: ventas por producto y relación entre precio y cantidad.
ANALÍTICA · CASO DEMOSTRATIVO

Qué cuentan las ventas de una tienda.

Doce archivos mensuales convertidos en un análisis de productos, ciudades y patrones de compra. Un cuaderno reproducible para responder preguntas de negocio.

PythonpandasJupyter
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Exploración y otros proyectos

Probar · aprender · ampliar capacidades

Una selección complementaria de ejercicios y proyectos personales.

Entrenamiento de modelos ML →Clasificación, evaluación y comparación de modelos.Extracción de datos con Python →Automatización y web scraping.Reconocimiento gestual →Exploración de visión artificial con Python.Proyectos web →La etapa de creación y desarrollo de sitios.
EL SIGUIENTE PASO

Una buena conversación
también mueve proyectos.

Conoce mi enfoque, comparte una idea o hablemos de datos.

Hablemos